gpu 算力会成为新一代石油吗？揭秘 ai 算力期货的角逐赛道数十年来，各大企业依靠期货市场对冲经营中的不确定性：航空公司对冲燃油成本、农户锁定农产品售价、制造企业规避金属原材料价格波动风险。
如今，一家初创企业希望将这套成熟的金融工具引入人工智能领域。云数据定价服务商 silicon data（硅数）已与芝加哥商业交易所集团（cme group）达成合作，计划推出全球首批锚定 ai 算力的期货合约。
企业可借助该产品，对冲人工智能模型训练、运行环节的算力成本波动风险。目前该类期货合约仍有待监管机构审批落地。种种早期迹象表明，投资者的参与热情正快速升温。
在 silicon data 官宣与芝商所合作的短短数日内，proshares、rex shares 等多家资产管理公司就提交了相关 etf 产品申报方案，挂钩这款拟上市的算力期货，其中包含杠杆型、反向型交易品种。
她在采访中表示：“我相信算力期货市场最终规模会超越原油期货。随着人工智能产业持续发展，算力消耗带来的能源总需求，终将超过人类其他所有领域的能源消耗总和。
”这一商业模式的灵感源于一个简单的行业现状：ai 企业对算力的依赖程度，如同航空公司离不开航空煤油。绝大多数企业并不会自主采购高端图形处理器（gpu）来搭建 ai 系统，而是通过云厂商以及快速扩张的新型云服务生态按需租赁算力。
随着 ai 基础设施需求爆发，算力租赁价格频繁波动，企业很难精准预判研发与运营开支。圣克拉拉大学金融学教授金晓英表示：“当前行业充满高度不确定性。
大量企业无法预判未来一年的算力需求量；算力供应商不确定该向芯片厂商采购多少 gpu、规划多大算力产能；而英伟达这类芯片制造商，也难以精准制定生产计划。
”silicon data 搭建了一系列 gpu 算力价格指数，实时追踪各大服务商旗下不同型号芯片的小时租赁报价。公司希望这套价格基准能成为算力期货市场的定价基石，其作用类似西德克萨斯轻质原油（wti）之于能源衍生品市场。
和所有期货品种一样，算力期货需要买方与卖方共同参与。担忧算力涨价的企业可以通过期货锁定采购成本、对冲涨价风险；手握大规模闲置算力的服务商，则能借助期货规避算力价格下跌带来的营收损失。
silicon data 的算力价格指数已开始出现在多家头部企业的官方披露文件中。例如，spacex 在 ipo 招股书中就引用了该公司的 gpu 小时租赁定价数据。
消费者调研报告指出，算力会成为新型石油吗？探秘将人工智能算力打造成可交易大宗商品的行业尝试的用户满意度高达94%。
