联合国大学水、环境与健康研究所（unu-inweh）在其成立30周年之际，于3日正式发布题为《人工智能的环境成本：碳、水与土地足迹》的专题报告。
报告明确警告，人工智能（ai）技术的急剧扩张已使其演变为一个高能耗、高资源依赖的物质实体系统。据预测，人工智能或将很快消耗全球3%的电力，其消耗的水资源也将超过人类的饮用水总需求。
这种爆发式增长正加速推动全球能源、水资源及土地利用风险的升级，并对全球环境治理与公平性带来深重挑战。报告对大规模训练、部署和运营人工智能系统进行了全生命周期的量化评估，指出人工智能的环境代价已远远超出传统的碳排放范畴。
报告强调，人工智能的环境影响不仅取决于其用电总量，更取决于电力来源及其基础设施的地理布局。值得关注的是，低碳电力并不等同于低水耗或低土地占用，不同形式的清洁能源在转化的过程中依然蕴含着异质化的环境成本。
报告进一步阐明，日常使用模式的深度改变正在成为推高环境负担的关键因素。随着全球对文本、图像以及视频生成需求量的日益激增，人工智能模型的设计选择、输出长度以及多模态技术的发展，正与全球数据中心的粗放式增长形成叠加效应。
报告指出，人工智能所带来的技术与经济红利呈现跨国界、跨行业的溢出效应，但其引发的数据中心选址、电力飙升、过度取水、土地占用、矿产开采以及电子废弃物等环境负担，却极易高度集中在特定的社区和脆弱地区，从而加剧了全球资源分配的不公。
相关信息仍在持续更新中。
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