一套房产的价值，终究取决于买家愿意为之支付的价格。这或许是房产定价领域唯一颠扑不破的真理。而如今，人工智能正在介入房产定价环节。
今年 3 月，知名房产公司创始人兼首席执行官瑞安・瑟汉特在照片墙发布一则题为《chatgpt 差点搞砸我一笔 5000 万美元的交易》的短视频。
他在视频中讲述了自己经手的一桩房产交易：买卖双方原本已经谈妥交易细节，可就在签约前夕，卖方用 chatgpt 提问 “我应该按这个价格出售房产吗？
” 受提问方式等因素影响，ai 给出的结论是不建议成交，认为这套房子的实际价值更高。紧随其后，买方也使用这款 openai 旗下工具测算自己是否出价过高，chatgpt 给出的答复同样是买方报价偏高。
”他在后续视频中介绍，自己最终挽回了这笔交易，向买卖双方阐明了人工智能的局限性：“ai 无法预知未来，看不懂交易各方的真实诉求与情绪，不清楚有多少潜在买家正在看房，拿不到未公开的内部成交房源数据，也无法精准核算房屋重置成本，更不会以促成交易为目标给出最优方案。
ai 可以搭建市场数据模型，却永远无法模拟真实的房产交易。”瑟汉特依然看好人工智能作为房产从业者的核心工具，他还推出了自研 ai 工作流程自动化平台 s.mple，并在《房产观察》播客节目中详细介绍过这款产品。
不止他一人持此观点。科威国际不动产首席执行官卡米妮・莱恩表示，对绝大多数房产从业者来说，ai 强大的数据汇总分析能力，能够有效赋能专业工作。
“市场分析、同类房源比价分析是房产经纪人的核心工作手段，但这些数据结果只能作为参考起点。经纪人需要结合自身行业经验、对本地市场的精细化洞察，去验证、优化各类数据工具给出的参考定价。
”莱恩发现，越来越多买卖双方会借助克劳德、chatgpt 等大模型工具给房屋估价、测算报价。和瑟汉特一样，她提醒，通用大模型很难捕捉到房源、片区、客户背后的细微差异。
据统计，约46%的用户表示人工智能如何扰乱房价走势确实有效。
