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ai 驱动的生物治疗研究和科技公司mindwalk holdings corp.近日宣布正式推出reefiq™。这是一个基于其专有hyft®技术构建的生物背景层,旨在连接客户分散的研发数据与ai推理工作流,为ai驱动的药物发现和生物制剂开发提供结构化、可查询的生物背景。

在生命科学领域,生物学本质上是相互关联的,但药物发现中的数据常常分散在不同文件、格式、系统、团队和工作流中。reefiq能在ai工作流介入前重新连接这些数据,将其链接至mindwalk的生物表征基础。

dna序列、蛋白质结构、实验数据、组学信息、科学文献、证据来源及项目历史等,都会被转化为可治理、可查询的互联生物背景。mindwalk首席执行官兼总裁jennifer bath博士表示,在生命科学ai领域,持久的竞争优势不在于团队使用的是哪个模型,而在于模型能够进行推理的生物背景。

生物治疗研究和科技公司mindwalk推出reefiq平台,为ai药物发现提供生物背景层

reefiq正是为了弥合这一差距而设计,它将每个项目(包括失败项目)所学到的知识作为可治理的背景保存下来,而非散落的孤立文件。

在受监管的环境中,这恰恰是让推理变得可信的关键。reefiq平台采用三层架构设计。位于底层的是hyft核心技术,提供覆盖序列、结构、功能、机制、通路、证据和文献等维度的生物表征基础。

中间层为reefiq本身,负责整合客户数据、链接至hyft基础,并保留数据来源和项目历史。最上层的lensai推理与应用层,则利用reefiq提供的互联生物背景,支持信息检索、分析、靶点发现、候选分子尽职调查、假设生成及投资组合决策支持。

lensai目前已与多家生命科学客户签订了经常性合同。mindwalk首席技术官dirk van hyfte博士指出,reefiq将hyft信息网络应用于实际的药物发现工作,其目标是在保留数据来源、部署灵活性和客户定义的控制权的同时,支持基于互联生物背景的检索、分析和假设生成。

reefiq的设计灵感源于珊瑚礁的累积生长特性——每一份数据集、每一个实验结果、每一个项目,乃至每一项证据,都能成为未来发现的治理化背景层的一部分。

随着新数据不断加入,这个知识网络将持续丰富,其关联关系和注释也将不断优化,从而让后续的研发项目受益于持续积累的证据和洞见。

mindwalk holdings corp.是一家生物原生ai公司,总部位于加拿大维多利亚,在纳斯达克上市,股票代码为hyft。

其核心技术hyft经过20多年的持续构建,已形成包含6.6亿个生物模式和250亿个关系在内的知识图谱。

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